Valve: 1700 CPU per combattere i cheater su CS:GO

Durante la GTC (Game Developers Conference) di San Francisco, Valve ha fornito alcuni dettagli su VACnet, il nuovo sistema basato sul deep-learning ideato per combattere i cheater su Counter-Strike: Global Offensive, uno degli sparatutto più diffusi.

VACnet va a integrarsi con VAC, l'altro sistema anti-cheat elaborato da Valve, e ha lo scopo di individuare gli utenti che barano, cercando di imparare dalle loro mosse per prevenirle ed eventualmente bloccarli automaticamente. Attualmente su CS:GO si svolgono circa 600.000 partite al giorno nella modalità 5x5, un'enormità di dati, quindi, che necessita di elevate capacità di calcolo per essere efficace.

Stando a quanto dichiara Valve attraverso il programmatore John McDonald, il sistema VACnet impiega circa 4 minuti per analizzare ogni partita, ne consegue che giornalmente sono necessari almeno 2,4 milioni di ore di computazione.

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